Sbloccare il potenziale dell'AI parte dalle persone. Le nostre AIgents Cards trasformano concetti astratti in collaborazione concreta, aiutando i team a progettare soluzioni AI tangibili, creative e significative.
Livia Stevenin Mentre l’AI generativa continua a far rumore in ogni settore, spesso sembra che stiamo tutti rincorrendo la “next big thing”. Il potenziale dell’AI è innegabile, e ogni giorno emerge un nuovo modo in cui l’AI può ridisegnare i workflow, aumentare l’efficienza e affrontare problemi a cui non avevamo nemmeno pensato. È facile entusiasmarsi davanti a tutte queste possibilità, ma integrare l’AI in modo efficace in applicazioni reali non è affatto banale. È qui che entrano in gioco collaborazione e formazione.
Ho sempre creduto che la chiave di ogni grande innovazione sia far sì che tutte le persone coinvolte la capiscano davvero: non solo come funziona, ma anche come può essere adattata alle loro esigenze specifiche. Per questo abbiamo sviluppato un metodo che pone la collaborazione al centro del nostro processo. Ci permette di co-progettare soluzioni AI-driven insieme ai nostri clienti, assicurandoci che non siano semplici osservatori passivi, ma partecipanti attivi. Questo approccio è stato incredibilmente gratificante sia per noi sia per i clienti, perché non si limita a consegnare una soluzione: aiuta le persone a capire le reali capacità dell’AI e, cosa ancora più importante, come può essere usata in modo significativo.
In uno dei nostri progetti, il cliente ci ha chiesto di esplorare come l’AI potesse migliorare i loro processi interni. All’inizio sembrava lineare: portiamo dentro l’AI, ottimizziamo i workflow e sono tutti contenti. Ma la realtà era un po’ più stratificata. Ogni team interno all’azienda aveva una conoscenza profonda del proprio processo, ed è diventato subito chiaro che l’unico modo per progettare qualcosa di davvero utile era mapparli insieme, passo dopo passo. Non potevamo semplicemente calare dall’alto una “soluzione AI”: andava co-creata insieme alle persone che vivevano quei processi ogni giorno.
I team non è che saltassero di gioia all’idea. Molti erano titubanti, e capivo perfettamente perché. Per loro, l’AI sembrava astratta, troppo tecnica, o persino un trend passeggero destinato a non durare. L’AI può sembrare una black box misteriosa quando non la conosci bene. È difficile entusiasmarsi per qualcosa che non riesci a immaginare. E diciamocelo (è il momento di una critica sincera): molti sono scettici verso l’AI perché spesso viene calata dall’alto per aggiungere l’etichetta “AI”, senza servire davvero a uno scopo. È per questo che è fondamentale coinvolgere il team fin da subito. Devono vedere il valore dell’AI, non come buzzword, ma come strumento fondamentale che può fare la differenza.
È lì che ci siamo resi conto di aver bisogno di un modo per rendere l’AI meno intimidatoria, più concreta e, oserei dire, più divertente. Così abbiamo creato qualcosa che adoro usare: le AIgents Cards.
Pensale come un mazzo di possibilità. Invece di partire da “AI” come concetto enorme e nebuloso, le carte scompongono tutto in componenti tangibili e gestibili. Ogni carta rappresenta una capacità potenziale, e all’improvviso la conversazione cambia. Invece di dibattere in astratto “quale agent può aiutarti?”, esploriamo “che cosa può fare questa carta per la tua sfida specifica?”.
È questa la bellezza delle AIgents Cards: demistificano l’AI e la trasformano in un’esperienza collaborativa e interattiva. I team iniziano a vedere possibilità che da soli non avrebbero immaginato, e insieme diamo forma a soluzioni AI integrate, pratiche e davvero utili nel lavoro di tutti i giorni.
Per me, la lezione più grande è stata questa: quando si parla di AI, alle persone non servono solo spiegazioni, servono strumenti che la rendano accessibile. Una volta che rendi l’AI tangibile, la conversazione passa dall’esitazione alla creatività. Ed è in quel momento che nasce la vera innovazione.
Prima di tuffarsi nel design del tuo AI agent con le AIgents Cards, il primo passo è definire chiaramente i problemi che vuoi risolvere. Cosa sta rallentando le cose? Dove le persone si bloccano? Quali task risultano ripetitivi, manuali o semplicemente frustranti?
Più sei specifico in questa fase, più la tua soluzione AI sarà focalizzata ed efficace. Un’idea vaga come “migliorare la produttività” non ti porterà lontano, mentre qualcosa come “ridurre il tempo necessario per rispondere alle domande ricorrenti dei clienti” ti dà un target chiaro su cui progettare.
Questo tipo di framing dei problemi si può fare usando tool e metodi UX familiari: l’Event Storming è uno che ho trovato particolarmente utile. Ti permette di scomporre i processi, individuare i pain point e mettere in luce dove l’AI può inserirsi per aggiungere valore. Una volta mappati i problemi, è il momento di usare le AIgents Cards come toolkit creativo. Per ogni problema, progetti un agent custom selezionando le carte che rappresentano gli elementi chiave di come dovrebbe funzionare. Le AIgents Cards sono divise in cinque categorie principali che rappresentano gli elementi chiave di come funziona un AI agent:
Per ogni problema , puoi selezionare carte da qualsiasi combinazione di queste categorie per costruire il tuo agent:
Mentre procedi in questo processo di ideazione, prendi appunti lungo il percorso. Cattura dettagli essenziali, come prompt di esempio, documenti di riferimento utili, link o insight che emergono durante il brainstorming. È fondamentale concentrarsi sulla mappatura delle fonti di dati, perché sono alla base di risultati significativi. Questi appunti diventano una risorsa preziosa quando il design del tuo agent evolve, o quando lo passi a qualcun altro perché lo costruisca.
Durante le sessioni di brainstorming, le carte si sono rivelate un game-changer. Mi sedevo con un team, stendevo il mazzo e subito avevamo la struttura necessaria per guidare la conversazione. Ma la struttura non era così rigida da uccidere la creatività. Anzi, succedeva l’opposto: le persone si sentivano libere di immaginare e sperimentare, senza però scivolare in discorsi vaghi e astratti. Quello che mi piaceva di più è quanto le carte fossero visive e tattili. C’è qualcosa di potente nel tenere un’idea in mano, spostarla, combinarla con un’altra.
Per esempio, immagina che un cliente voglia costruire un AI agent che monitora diverse fonti e crea un digest quotidiano su un argomento specifico. Senza un framework, è facile perdersi tra le opzioni. Ma le carte ci aiutano ad attraversare tutto passo per passo:
Una cosa che ho notato è quanto le carte ci aiutino a restare strutturati. Quando esplori l’AI, è facilissimo perdere dettagli o saltare troppo in fretta a idee smisurate. Le carte ci tengono con i piedi per terra e ci garantiscono di non trascurare niente di importante.
Mi piace anche aggiungere appunti man mano, giusto per portare chiarezza in più. Per esempio, se stiamo lavorando con le carte Input e l’idea è usare input URL e input di document recognition, non ci fermiamo a quello. Specifichiamo gli URL esatti, elenchiamo i tipi di documento e definiamo cosa serve davvero. Questo tipo di dettaglio può sembrare minimo, ma fa una differenza enorme, soprattutto all’inizio, quando stiamo cercando di dare forma ai dati che all’AI serviranno davvero.
Avere un approccio strutturato ma flessibile significa poter essere creativi senza perdere di vista il lato pratico. È come costruire con i Lego: puoi sognare quasi qualsiasi cosa, ma devi anche sapere con quali pezzi stai lavorando.
Un’altra cosa che ho imparato ad apprezzare è che usare le carte aiuta a fissare aspettative realistiche. L’AI non è magia. Non funziona senza i dati giusti, una struttura e una pianificazione. A volte, scorrere le carte rivela che un’idea non si può realizzare, almeno non ancora, perché i dati non sono disponibili o la tecnologia non c’è. E va bene così. Fa parte del processo. Preferisco scoprirlo prima che costruire qualcosa che non rispecchia le aspettative.
Cosa ancora più importante, ho visto come questo processo cambi il modo in cui i clienti pensano l’AI. Diventa meno una questione di hype e più di valore reale. Iniziano a vedere l’AI non come un sostituto delle persone, ma come uno strumento che ha bisogno di input umano, obiettivi chiari e dati solidi per essere utile.
Così, quando qualcuno mi chiede come affronto l’ideazione sull’AI oggi, tiro sempre fuori le AIgents Cards. Sono semplici, sì, ma mi hanno aiutata a trasformare decine di conversazioni confuse in sessioni di design focalizzate e produttive. E questo ha fatto una differenza reale.
Quello che ho davvero imparato ad apprezzare è come creare AI agent con questi strumenti cambi tutta la dinamica di collaborazione con i clienti. Invece di scomparire in un angolo per tornare con una “soluzione AI” finita, il processo li tiene pienamente coinvolti. Non guardano dagli spalti, ma imparano, pongono domande e fanno scelte informate su come l’AI debba davvero inserirsi nel loro lavoro. E quando arriviamo al design dettagliato dell’agent con uno schema più tecnico, avendo attraversato le attività precedenti, non si perdono. I clienti sono più in grado di capirlo e revisionarlo, rendendo l’intero processo più fluido e collaborativo.
E sinceramente, questo cambia tutto. Non si tratta solo di costruire uno strumento che funzioni; si tratta di costruire comprensione e fiducia lungo la strada. Quando i clienti sentono questa ownership, le soluzioni che creiamo insieme non sono solo tecnicamente solide, vengono anche adottate e usate. È lì che avviene la trasformazione fondamentale.
In definitiva, tutto si riduce a rendere l’AI meno misteriosa e più accessibile. Le AIgents Cards sono state uno dei modi migliori per farlo. Trasformano “AI” da buzzword a una conversazione che risulta significativa, collaborativa e concreta. E quando succede, i risultati non sono solo validi, hanno impatto.
Se ti dovessi mai trovare a lavorare sul design dell’AI con i clienti, e vuoi che il processo sia al tempo stesso creativo e tangibile, ti consiglio decisamente di provare queste carte. Giochiamo a carte scoperte: potrei essere un po’ di parte, visto che le ho create io. Ma, ehi, significa anche che so esattamente quanto sangue, sudore e caffè ci sono voluti per renderle utili.
Hanno fatto una differenza significativa nei miei progetti, trasformando quelle che potevano essere conversazioni intimidatorie sull’AI in qualcosa di pratico, coinvolgente e a volte persino divertente. Quindi sì, sono di parte, ma sono anche convinta che potrebbero rendere più facile anche la tua vita. E, se non altro, avrai una buona scusa per tirare fuori un mazzo di carte nel bel mezzo di un serio business meeting.
Saremo felici di sentirti se vuoi saperne di più su questo format o esplorare modi per metterlo in pratica!
Livia è designer in Buildo, con competenze in UI, UX e design system. Le sue origini brasiliane portano nel team diversità culturale e nuovi punti di vista. La guida la passione per la ricerca e per il lavoro di squadra, con l'obiettivo di realizzare progetti di alta qualità.
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